Чэнь Цзыци, корреспондент CGTN
Интерфейс инструментария «MAZU-Fengyun Satellite AI Toolbox», который объединяет спутниковые данные, выводы ИИ и слияние многоисточниковых данных для улучшения мониторинга и раннего предупреждения о экстремальных погодных явлениях и других метеорологических опасностях. [Фото: Предоставлено Метеорологической администрацией Китая]
Искусственный интеллект развивается стремительными темпами. Страны и компании соревнуются в создании все более мощных моделей и раздвигают границы того, на что способны машины.
Однако для большей части Глобального Юга более насущным является иной вопрос: как ИИ может помочь решить проблемы, влияющие на жизнь людей уже сегодня?
Ответ далеко не всегда кроется в самых мощных в мире системах ИИ. Государства этого региона находятся на совершенно разных этапах технологического развития. Некоторые располагают передовыми исследовательскими возможностями и крупными цифровыми экономиками, тогда как другие всё еще строят центры обработки данных, цифровые сети и готовят квалифицированные кадры, необходимые для масштабирования технологии.
Это создает новое измерение для сотрудничества по линии «Юг — Юг». Страны БРИКС, обладая разнообразным технологическим потенциалом и опытом развития, все активнее создают и делятся технологиями ИИ, экспертными знаниями и прикладными решениями с другими развивающимися экономиками.
Вместо простой передачи универсальных, «типовых» решений, эти усилия адаптируются под местную инфраструктуру, экономические условия и приоритеты развития.
Главная цель здесь — определить, где именно ИИ способен принести наибольшую пользу.
Приближая медицинскую экспертизу
Во многих регионах Глобального Юга, где медицинские ресурсы часто сосредоточены в крупных городах, доступ к своевременному и качественному здравоохранению зависит от места проживания человека. Для жителей сельских и отдаленных районов визит к узкому специалисту может требовать поездки за сотни километров, поскольку в местных клиниках может не хватать оборудования или квалификации для точной диагностики.
Искусственный интеллект начинает сокращать этот разрыв, помогая вывести квалифицированную медицинскую помощь за пределы хорошо оснащенных больниц.
В Китае компания Xunfei Healthcare разработала инструменты на базе ИИ, которые помогают врачам принимать клинические решения, вести медицинские карты, проверять назначения и анализировать медицинские снимки.
Затем компания начала выводить некоторые из этих технологий на международный рынок. В июне она подписала соглашение о стратегическом сотрудничестве с индонезийской компанией PT DSST Mas Gemilang для внедрения медицинских ИИ-решений, включая диагностику и лечение с помощью ИИ, мониторинг общественного здравоохранения и анализ медицинских изображений. Это партнерство объединяет опыт Китая в области масштабного применения ИИ с местной инфраструктурой и потребностями здравоохранения Индонезии.
Другой похожий пример распространения технологий по линии «Юг — Юг» — индийская компания Qure.ai. Ее система qXR использует ИИ для анализа рентгенограмм грудной клетки на предмет признаков туберкулеза и других патологий. Она уже внедрена более чем в 60 странах Африки, Азии и Латинской Америки, помогая медицинским работникам выявлять пациентов, которым требуется дополнительное обследование, в условиях острой нехватки рентгенологов.
От спутников к раннему предупреждению
Для сообществ, находящихся на передовой глобального изменения климата, стихия часто приходит быстрее, чем успевает поступить помощь. Наводнения могут полностью затопить сельскохозяйственные угодья, штормы — разрушить дома, а засуха — уничтожить урожай еще до того, как люди успеют принять меры. Однако искусственный интеллект помогает сделать системы раннего предупреждения реальностью.
На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае Метеорологическая администрация Китая представила инструментарий «MAZU-Fengyun Satellite AI Toolbox».
Объединяя прием спутниковых данных, выводы ИИ и слияние информации из множества источников, этот метеорологический комплекс позволяет существенно повысить точность мониторинга и раннего оповещения об экстремальных погодных явлениях и других метеорологических опасностях.
Специально адаптированные системы MAZU уже развернуты в семи странах, включая Пакистан, Эфиопию и Шри-Ланку, помогая государствам, уязвимым к наводнениям, засухам и другим аномалиям, укреплять свои системы оперативного реагирования. Более 40 других стран получают доступ к сервисам MAZU через облачные платформы.
Государственный министр Пакистана Билал Бин Сакиб отметил, что инструментарий «MAZU Satellite AI Toolbox» способен предоставить более интеллектуальные метеорологические сервисы для стран Глобального Юга, помогая защищать урожай, укреплять продовольственную безопасность и содействовать достижению Целей устойчивого развития ООН.
Помогая фермерам принимать верные решения
Для многих стран Глобального Юга сельское хозяйство составляет ключевую долю экономической активности. ИИ предлагает аграриям и исследователям новые возможности для принятия оптимальных решений — от точного расчета объемов удобрений до подбора семян, наиболее устойчивых к меняющемуся климату.
В Намибии китайские специалисты в области сельского хозяйства установили, что плохие почвенные условия и некорректное применение удобрений были главными причинами низкой урожайности. Для решения этой проблемы в 2025 году они внедрили интеллектуальную систему управления сельским хозяйством, которая формирует индивидуальные планы удобрения после того, как фермеры вводят данные о своей почве. Систему уже назвали «сельскохозяйственным навигатором», подсказывающим фермерам правильные шаги с учетом конкретных характеристик их земли.
Искусственный интеллект также меняет один из наиболее трудоемких этапов в сельском хозяйстве — выведение более качественных семян.
Традиционная селекция семян может требовать от восьми до десяти лет экспериментов, за которыми следуют годы внедрения, прежде чем новый сорт дойдет до фермеров. ИИ способен кардинально сократить этот процесс, быстро и более точно анализируя огромные массивы данных.
Чэнь Синь, президент Общества содействия селекционным исследованиям в Азии и Океании, отметил, что ИИ может повысить точность отбора семян, устойчивых к вредителям, болезням и высоким температурам. Технология также помогает исследователям определять перспективные комбинации для гибридизации, ускоряя поиск сортов, адаптированных к меняющимся экологическим условиям.
Эта технология все чаще адаптируется под местные потребности. Например, в Таиланде и Мьянме ведутся работы по выведению оптимизированных сортов бобовых, наиболее соответствующих местным условиям выращивания и сельскохозяйственным запросам.
Финансирование развития на базе ИИ
Одни лишь технологии не способны трансформировать государственные услуги. Системам ИИ необходимы цифровые сети, вычислительная инфраструктура, а также иные физические и институциональные основы, требующие серьезных инвестиций.
Новый банк развития (НБР), учрежденный странами БРИКС в 2014 году и начавший работу в 2015 году, обеспечивает финансирование инфраструктурных проектов и проектов устойчивого развития в государствах-членах БРИКС и других развивающихся экономиках. В его портфель все чаще входят проекты, связанные с цифровой инфраструктурой и технологичными госуслугами.
В Бразилии банк поддерживает создание нового поколения инфраструктуры общественного здравоохранения. Ранее в этом году НБР одобрил кредит в размере 320 миллионов долларов США на строительство первого публичного «умного» госпиталя в Сан-Паулу. Проект больницы призван объединить передовые медицинские услуги с современными технологиями, включая искусственный интеллект, комплексную диагностическую платформу с поддержкой ИИ и онлайн-консультации.
Для развивающихся стран проблема заключается не только в получении доступа к технологиям ИИ, но и в создании инфраструктуры и взаимосвязанных систем, позволяющих использовать эти технологии в масштабных объемах. Финансируя подобные проекты, Новый банк развития помогает превратить ИИ из перспективной технологии в инструмент, интегрированный в важнейшие государственные услуги.
В июле этого года на Всемирной конференции по искусственному интеллекту Председатель КНР Си Цзиньпин призвал страны «развертывать широкое международное сотрудничество и оказывать содействие государствам Глобального Юга в наращивании потенциала для преодоления цифрового разрыва и разрыва в сфере ИИ, содействия устойчивому развитию и предотвращения новой исторической несправедливости в эпоху ИИ».
Он также призвал к формированию глобальной рамки управления на основе консенсуса, «чтобы эта передовая технология приносила больше пользы всему человечеству».
Для стран Глобального Юга это означает нечто большее, чем просто доступ к последним моделям ИИ. Сотрудничество позволяет им обмениваться технологиями, экспертными знаниями и опытом развития, одновременно адаптируя решения на базе ИИ под местные условия.
Более чем для шести миллиардов человек, проживающих в этом регионе, успех такой работы может оцениваться по вполне конкретному показателю: способен ли ИИ помочь повысить качество здравоохранения, защитить источники дохода, укрепить продовольственную безопасность и дать сообществам больше возможностей для подготовки к предстоящим вызовам. /// nCa, 8 сентября 2026 г.