Эльвира Кадырова
Как редакциям использовать искусственный интеллект, не жертвуя достоверностью информации, качеством материалов и доверием аудитории? Этот вопрос стал центральным на заключительной сессии второго дня Центральноазиатской конференции СМИ, организованной Бюро Представителя ОБСЕ по вопросам свободы СМИ в Бишкеке 9–10 октября 2026 года.
Спикеры представили опыт внедрения ИИ в редакционные процессы, обсудили возможности и ограничения современных языковых моделей и поделились рекомендациями о том, как журналистам адаптироваться к технологическим изменениям.
В сессии приняли участие Азат Сеитмухаммедов, основатель и генеральный директор Arzuw News (Туркменистан); Дина Маслова, основатель и директор Kaktus Media (Кыргызстан); Хуршед Курбоншоев, юрист и специалист по цифровым правам и цифровому благополучию из общественной организации Digital Resilience Development (Таджикистан); Асхат Еркимбай, преподаватель университета SDU (Казахстан).
Туркменистан: ИИ для перевода и мониторинга новостей
Азат Сеитмухаммедов, основатель и генеральный директор Arzuw News, Туркменистан, и по совместительству IT-специалист, рассказал, как небольшая редакция из четырёх человек использует искусственный интеллект для решения повседневных задач.
Издание готовит материалы преимущественно на русском языке. По словам Сеитмухаммедова, заметный прогресс языковых моделей за последние несколько лет открыл новые возможности для перевода контента на другие языки.
Для работы с архивом редакция разработала простой плагин, подключённый через API к языковой модели. С его помощью был переведён значительный массив материалов — архив издания насчитывает около 16–17 тысяч новостей, многие из которых содержат от 1 500 до 3 000 символов. Переводы проходят редакторскую проверку, а публикация на английском языке возможна только после одобрения редактора.
«Не побоюсь сказать, что, наверное, в 99% случаев всё правильно, чётко и корректно», — оценил Сеитмухаммедов качество автоматического перевода, подчеркнув при этом необходимость проверки фактов, цифр и имён.
Ещё один инструмент редакция использует для мониторинга источников. Специальный плагин отслеживает указанные СМИ и государственные сайты. После появления новой публикации система оперативно обрабатывает материал, а в случае длинных текстов готовит краткое содержание и отправляет его во внутреннюю группу в Telegram.
Редактор может ознакомиться с материалом и принять решение о его редактировании, публикации или отклонении, не выходя из мессенджера.
Таким образом, ИИ помогает Arzuw News ускорять перевод и первичную обработку информации, а небольшая команда может уделять больше внимания редакционным решениям.
Кыргызстан: автоматизация не отменяет редакторскую ответственность
Альтернативную точку зрения представила Дина Маслова, основатель и директор Kaktus Media. По её словам, редакция насчитывает около 30 сотрудников, а ежемесячная аудитория издания превышает миллион уникальных пользователей.
В Kaktus Media искусственный интеллект применяют избирательно. Одной из наиболее полезных функций Маслова назвала расшифровку аудио- и видеозаписей, особенно длинных интервью.
Инструменты ИИ также периодически используются для перевода с русского языка на кыргызский и обратно. Однако качество таких переводов, по оценке Масловой, пока требует существенной редакторской доработки.
Осторожно в редакции относятся и к автоматической озвучке. Ошибки в географических названиях и числовых значениях могут подорвать доверие аудитории и вызвать негативную реакцию читателей. Для крупного новостного издания подобные неточности особенно чувствительны.
Генерация изображений применяется ещё реже. Kaktus Media ориентируется прежде всего на реальные фотографии и репортажные съёмки. Искусственно созданные изображения или коллажи могут быть уместны в отдельных материалах, в которых возможна абстрактная иллюстрация.
При этом ИИ пока не стал универсальным решением и для других редакционных задач. По словам Масловой, создание видеоматериалов по-прежнему эффективнее поручать монтажёрам, а эксперименты с чат-ботами для рекламного отдела и инструментами автоматизации административного учёта оказались безуспешными.
Некоторые инструменты, включая Gemini и Claude, сотрудники SMM-отдела используют для сокращения статей-лонгридов до формата коротких каруселей для социальных сетей. Однако все тексты и заголовки, независимо от способа их подготовки, проходят редактуру и корректуру.
Опыт Kaktus Media показывает, что внедрение ИИ не обязательно означает автоматизацию всех возможных процессов. Редакция оценивает инструменты с точки зрения их практической пользы и не отказывается от человеческого контроля там, где ошибки способны повлиять на качество публикаций и репутацию СМИ.
Действительно ли ИИ экономит время и дает возможность для творчества?
Асхат Еркимбай, преподаватель университета SDU в Казахстане, обратил внимание на то, что видимая эффективность искусственного интеллекта не всегда означает реальную экономию времени.
По его словам, в теории медиа существует своего рода ловушка эффективности: использование ИИ создаёт впечатление ускорения работы, однако журналистам приходится тратить дополнительное время на проверку полученных результатов и фактов.
В качестве примера Еркимбай привёл собственные инструменты для мониторинга региональных новостей, которые он назвал «радарами». Система ежедневно собирает публикации из региона на трёх языках, после чего языковая модель оценивает материалы и формирует краткий дайджест для редакции в Telegram.
По словам спикера, такой инструмент обходится примерно в два доллара в месяц. Этот пример демонстрирует, что некоторые задачи мониторинга можно автоматизировать с относительно небольшими затратами.
Об обманчивости эффективности ИИ-сервисов высказалась и представительница Кыргызстана Дина Маслова. По ее мнению, перекладывание рутинных задач на ИИ вовсе не означает, что высвобожденное время журналист потратит на общение с людьми и творческую деятельность. «На самом деле мозг ленив, и мы просто отупеем. Не думаю, что мы в художников превратимся», – высказала опасения директор «Kaktus.media».
Что журналистам следует учитывать при работе с ИИ
В заключительной части сессии участники, отталкиваясь от своего опыта (положительного и отрицательного) обозначили несколько рекомендаций для редакций и журналистов в условиях распространения искусственного интеллекта.
Учитывать языковое неравенство. Асхат Еркимбай обратил внимание на различия в возможностях языковых моделей при работе с языками, располагающими разными объёмами цифровых данных. Государственные языки Центральной Азии относятся к языкам с ограниченными цифровыми ресурсами и пока ИИ хуже понимает их по сравнению с английским и русским. Это может повышать вероятность ошибок и усиливать цифровой разрыв.
Готовиться к автоматизированному распространению дезинформации. По мнению Еркимбая, по мере развития автоматизации производство и распространение дезинформации могут приобретать массовый, конвейерный характер. Журналистам важно понимать не только принципы проверки фактов, но и то, как устроены ИИ-системы, модели и алгоритмы.
Использовать ИИ как помощника: Автоматизация должна забирать рутинную работу, освобождая время журналистов для живого общения с людьми, сбора историй и работы «на местах».
Текст должен сохранять человечность. Хуршед Курбоншоев подчеркнул важность качественной журналистики, поскольку на каком-то читателю начнет надоест синтетически сгенерированный контент и даже в коротком тексте понабиться какая-то человечность. Важно и сохранение индивидуальности редакции: своего уникального почерка. Он также обратил внимание на необходимость развития конвергентных навыков: современному журналисту всё чаще требуется сочетать компетенции в подготовке текстов, работе с визуальным контентом и использовании цифровых инструментов.
Совершенствовать технологии, сохраняя контроль качества. Дина Маслова выразила надежду на дальнейшее развитие инструментов перевода, озвучки и автоматизации редакционных процессов.
Изменения в профессии журналистики неизбежны. Азат Сеитмухаммедов, назвав себя радикалом в области технологий, предрек исчезновение многих профессий, например рерайтинга, копирайтинга, уже в ближайшие несколько лет. Процесс сингулярности – то есть самообучение ИИ – приблизит точку невозврата, когда искусственный интеллект заменит все, то что делается за компьютером, за монитором. Более позитивный прогноз Азат сделал для тех агентств, которые сами производят новости. «Информационное агентство, которое генерирует новости на местах, корреспонденты, операторы, это всё еще будет существовать, потому что что-то кто-то должен генерировать новости»,- уверен представитель Туркменистана.
Общий вывод сессии заключается в том, что редакционная политика использования ИИ не может сводиться к разрешению или запрету отдельных инструментов. Каждой редакции необходимо определить, какие задачи можно автоматизировать, как проверять результаты, и кто несёт ответственность за материал, вышедший в печатный эфир.
Опыт представленных СМИ показывает, что ИИ уже помогает в выполнении ряда функций: перевод, новостной мониторинг и расшифровка аудиозаписей, но его возможности существенно различаются в зависимости от задачи. Там, где важны документальная достоверность, выверенные факты и доверие аудитории, редакторский контроль и авторский стиль по-прежнему доминируют над технологией синтетического разума.
Технологии могут менять скорость производства новостей, но ответственность за содержание, качество и общественную значимость журналистики всё еще лежит на людях. ///nCa, 13 октября 2026 г.
Наши материалы о Центральноазиатской Конференции СМИ 2026 (#CAMC2026):